Bien que l’IA ait besoin de ressources comme l’énergie, les solutions innovantes aident à ce défi. Même si les charges de travail mondiales de Datacenter en 2020 étaient à environ neuf fois ce qu’elles étaient en 2010, par exemple, la demande d’électricité du centre de données augmenté seulement 10%.
Cela est en partie parce que Microsoft travaille seul et avec d’autres, comme AMD, Intel et Nvidia, pour rendre son matériel plus efficace, de sa série de silicium personnalisée, Azure Maia et Cobalt, à son unité d’échangeur de chaleur de refroidissement liquide conçu pour être cool efficacement. Systèmes d’IA à grande échelle.
Dans les années à venir, les nouveaux centres de données qui soutiennent l’IA seront en ligne et consomment zéro eau pour le refroidissement et la société élargira son utilisation de systèmes de refroidissement liquide supprimés tels que assiettes froides.
Tout cela fait partie d’un effort plus large pour rendre l’infrastructure que l’IA est construite sur plus efficace et durable en 2025.
Comme Microsoft aide à construire une infrastructure d’IA plus efficace, elle continuera d’investir et d’utiliser plus de matériaux de construction en carbone, comme l’acier de carbone près de zéro, les alternatives en béton et le bois à lamit-lami.
Microsoft continuera également d’investir et d’utiliser des sources d’énergie sans carbone comme l’éolien, la géothermie, la puissance nucléaire et solaire. La société fait des investissements à long terme pour apporter plus d’électricité sans carbone sur les réseaux où elle fonctionne et continue de plaider pour l’expansion des solutions d’énergie propre dans le monde.
Ce n’est qu’une tranche de l’infrastructure planifiée de Microsoft qui fera progresser son objectif d’être une société de carbone négative, positive en eau, zéro déchet d’ici 2030, explique Mark Russinovich, directeur de la technologie d’Azure, directeur adjoint de la sécurité de l’information et boursier technique.
«En 2025 et au-delà, nous allons de plus en plus une vision holistique des centres de données, de l’énergie et des ressources, afin que nous puissions maximiser l’efficacité de toute notre infrastructure», explique Russinovich.